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基于深度学习的自然语言处理

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课程简介

“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠”。近年来,随着深度学习的兴起和普及,其在自然语言处理方向的很多任务上取得了惊人的结果。本课程以自然语言处理的相关任务为目标,系统介绍使用深度学习进行自然语言处理的相关方法,包括文本分类、CNN&RNN在文本数据建模、语言模型、词向量表示学习、Seq2Seq、注意力机制、知识图谱、问答和对话系统等。课程配有PPT、大量实例、源代码、数据集,并有助教辅助练习。

 

面向对象

高等院校在校学生、自然语言处理技术人员、大数据分析师、以及大数据技术爱好者。需具备基础Python编程水平及机器学习基本知识。


授课语言

中文授课,英文课程资料


授课地点

香港科技大学持续进修学院(深圳福田区市花路5号长富中心37楼)


授课教师

宋阳秋,现任香港科技大学助理教授,清华大学学士、博士。曾在多家工业界研究机构(Google、IBM、微软、华为)以及学校(香港科技大学、伊利诺伊香槟分校、西弗吉尼亚大学)从事研究工作。在数据挖掘、人工智能、自然语言处理领域发表多篇文章,曾获KDD2017 Data Science Track最佳论文、IUI2015最佳论文提名、KDD2014优选发表TKDD论文(九篇之一)及PAKDD2007最佳论文提名。担任JAIR编委、IJCAI2019 Local Chair等职位。

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Program - NLP