课程简介

“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠”。近年来，随着深度学习的兴起和普及，其在自然语言处理方向的很多任务上取得了惊人的结果。本课程以自然语言处理的相关任务为目标，系统介绍使用深度学习进行自然语言处理的相关方法，包括文本分类、CNN&RNN在文本数据建模、语言模型、词向量表示学习、Seq2Seq、注意力机制、知识图谱、问答和对话系统等。课程配有PPT、大量实例、源代码、数据集，并有助教辅助练习。

面向对象

高等院校在校学生、自然语言处理技术人员、大数据分析师、以及大数据技术爱好者。需具备基础Python编程水平及机器学习基本知识。

授课语言

普通话或英文授课，英文课程资料。

授课地点

香港科技大学持续进修学院（深圳福田区市花路5号长富金茂大厦37楼）

授课教师

宋阳秋，现任香港科技大学副教授，清华大学学士、博士。曾在多家工业界研究机构（Google、IBM、微软、华为）以及学校（香港科技大学、伊利诺伊香槟分校、西弗吉尼亚大学）从事研究工作。在数据挖掘、人工智能、自然语言处理领域发表多篇文章，曾获KDD2017 Data Science Track最佳论文、IUI2015最佳论文提名、KDD2014优选发表TKDD论文（九篇之一）及PAKDD2007最佳论文提名。担任JAIR编委、IJCAI2019 Local Chair等职位。